Introducción
La globalización viene acelerando los procesos de apertura económica en nuestro país y en el resto del mundo, determinando el crecimiento de la inversión extranjera y la apertura de nuevos negocios y empresas en diversos sectores económicos. Dentro de este proceso, las empresas transnacionales y grupos empresariales nacionales desarrollan políticas de localización de nuevas plantas para atender mercados globales; los gobiernos compiten para atraer la inversión, en especial, la inversión directa en activos.
En sentido general, la variable más importante para la localización de las empresas es la rentabilidad, ya sea a mediano o largo plazo, la misma que depende de factores diversos como el transporte (de insumos y/o productos terminados), la inversión requerida, la disponibilidad de servicios, el mercado potencial, la política laboral, la política arancelaria y otros factores que adquieren mayor o menor importancia según el caso particular de cada problema de localización. En esta perspectiva, la localización del proyecto debe tener como objetivo ayudar a la futura empresa a alcanzar la excelencia en su cadena de suministro, para lo cual se requiere que todos los miembros de la cadena de suministro funcionen juntos en forma colaborativa y con una filosofía de mejoramiento continuo para satisfacer siempre las necesidades del mercado objetivo mejor que las cadenas de suministro de los competidores.
La localización de plantas, servicios y, en general, el diseño del sistema de distribución y atención al cliente son decisiones de gran importancia para el éxito o fracaso de un proyecto empresarial, si se tiene en cuenta que una vez localizada la planta o el centro de distribución, la decisión de trasladarse hacia otra localización que se considere más conveniente es poco factible, ya que esta decisión implica una inversión considerable, además de cambios radicales en la operación del negocio.
En este artículo se analizan los elementos más importantes a considerar para conducir el proceso de toma de decisiones en cuanto a la localización de plantas, centros de distribución y servicios, con énfasis en los factores susceptibles de ser cuantificados y el uso de modelos que apoyen este proceso decisorio.
Concepto
La localización es la determinación de la ubicación más adecuada que posibilite maximizar el logro del objetivo del proyecto de inversión (por ejemplo, cubrir la mayor demanda posible o lograr la máxima rentabilidad), dentro del contexto de la cadena de suministro para mantener una ventaja competitiva estratégica orientada hacia la satisfacción del cliente.
La localización del proyecto se define en dos ámbitos de decisión: macro localización y micro localización.
En la macro localización, para seleccionar el país, la región, departamento, provincia o ciudad donde se localizará el proyecto, se tendrá que decidir, principalmente, si el proyecto se sitúa cerca de las fuentes de materias primas (industria orientada a los insumos) o próximo al mercado de productos terminados (industrias orientadas al mercado). La decisión dependerá de la estrategia competitiva y del conjunto de necesidades del cliente que el proyecto busca satisfacer. En este aspecto se realiza un estudio de costos (transporte, mantenimiento óptimo de la materia prima, impuestos, etc.) y se evalúa la incidencia de factores importantes para la localización tales como disponibilidad de infraestructura, mano de obra, marco jurídico del país y de la región donde se desea instalar el proyecto, aspectos sociales de aceptación o rechazo del proyecto, regulación ambiental, entre otros.
Una vez definido el país, región, departamento, provincia o ciudad dónde se localizará el proyecto, se define la micro localización del proyecto, es decir, se determina de manera específica en qué terreno se ubicará la planta y/o las instalaciones que contempla el proyecto. Esta decisión se toma de manera simultánea con la determinación de las especificaciones de las instalaciones, maquinaria y tamaño de planta de producción. Los aspectos principales que se toma en cuenta para la selección del sitio son: tipo de construcción de obra civil, accesos al predio, disponibilidad de servicios (agua, energía eléctrica, gas, alcantarillado, comunicaciones, etc.), facilidad para desechar los residuos generados durante el proceso de producción, instalaciones especiales que requieran la maquinaria y equipo, emisión de gases y ruido. Entre los aspectos secundarios a considerar tenemos: flujo de materias primas dentro de la planta, posibles desarrollos futuros de obras o construcciones en los alrededores que puedan afectar la operación de la planta y regulaciones legales y/o ecológicas que limitan la operación de las plantas.
Las empresas en marcha también toman decisiones de localización porque la demanda ha superado la capacidad actual de la planta o por cambios en la productividad laboral, el tipo de cambio, los costos o las actitudes locales. Las empresas también reubican sus instalaciones de manufactura o servicios debido a cambios demográficos o en la demanda del consumidor. En este caso, las alternativas de localización incluyen (1) expandir una instalación existente en lugar de moverla; (2) mantener los sitios actuales mientras se abren instalaciones en algún otro lugar, o (3) cerrar las instalaciones existentes y cambiarse a una nueva localización.
La decisión de localización depende del tipo de negocio. Para las decisiones de localización industrial, la estrategia usual es minimizar los costos, aunque la innovación y creatividad también pueden ser críticas. Para las organizaciones de ventas al menudeo o servicios profesionales, la estrategia se enfoca en maximizar el ingreso. Sin embargo, la estrategia de localización de almacenes puedes ser guiada por una combinación de costos y rapidez de entrega.
La localización adecuada del proyecto puede determinar el éxito o el fracaso de la empresa. Por esta razón, la toma de decisiones para determinar dónde ubicar el proyecto debe realizarse de manera integrada con las otras variables del proyecto (demanda, competencia, transporte y distribución, tamaño, etc.) y considerando no sólo criterios económicos, sino también criterios estratégicos, institucionales e incluso preferencias emocionales. No obstante, es preciso señalar que el objetivo es determinar la localización adecuada de las instalaciones productivas, oficinas administrativas y de los puntos de venta (que puede ser en tres ubicaciones distintas), de tal forma que se maximice la rentabilidad del proyecto satisfaciendo las necesidades del cliente.
Problemas de Localización
En atención a las técnicas que se usan para determinar la localización, se distinguen tres tipos de problemas de localización:
Servicios con demanda abierta (tiendas)
Servicios con demanda ubicada (estaciones dentro de una planta, servicios públicos)
Plantas y centros de distribución (almacenes)
Localización de Servicios con Demanda Abierta
Para la localización de servicios (centros de atención a clientes) con demanda abierta (tiendas, oficinas, restaurantes, etc.) es importante considerar los factores que facilitan la afluencia de clientes al local; por ejemplo, factores como la visibilidad del local, la ubicación de la competencia, el tránsito en la zona y la disponibilidad de espacios para estacionamiento.
Debido a que la afluencia de clientes al local es de fundamental importancia, el problema de seleccionar la mejor ubicación para un local de atención se ha enfocado tradicionalmente como un problema de pronóstico; es decir, como el problema de seleccionar la localidad (de un conjunto disponible) en la que se espera la mayor afluencia de clientes. Desde este punto de vista, la localización de un centro de atención debe empezar por reunir información sobre las variables que mejor explican la afluencia de clientes al local y, con base en esta información, tratar de pronosticar la afluencia de clientes a las posibles localidades para el centro de atención. En la actualidad existen diversos modelos para el pronóstico, el análisis de regresión múltiple puede ser de particular utilidad en este caso, debido a su amplia difusión ya que es muy fácil de implementar tal como se ilustra en el siguiente ejemplo.
Ejemplo 1: Localización de un restaurante
La cadena de restaurantes El Sabor del Rey cuenta con nueve locales en la capital y desea abrir un nuevo local en la zona norte de la ciudad (donde no tiene ninguno). Luego de una primera exploración, se proponen cuatro posibles localidades en la zona norte, ahora se desea evaluar el potencial de cada una. Por la experiencia con sus otros locales, se consideran tres factores importantes que explican la afluencia de público a un local, que son: tráfico en la zona, espacios de estacionamiento en el local y si el local está en zona residencial o zona comercial, por lo que se levantó un registro de estos datos para cada una de las localidades, con los resultados siguientes:
Tabla 1: Características de cuatro posibles locales para un restaurante
Con la finalidad de pronosticar la afluencia en las diferentes localidades, se consideró la afluencia observada en cada uno de los nueve locales existentes:
Y = afluencia (clientes/minuto)
X1 = tránsito (automóviles/minuto)
X2 = estacionamientos disponibles
X3 = zona (0 = residencial, 1 = comercial)
Y = bo + b1X1 + b2X2 + b3X3
El modelo de regresión múltiple es el siguiente:
Tabla 2: Características de los nueve locales existentes
Con los datos de la tabla 2, una hoja de cálculo y el comando Análisis de Datos de Excel se ajustó el modelo de regresión lineal múltiple encontrándose un coeficiente de determinación R2 = 0.999642708 y los siguientes parámetros estimados que permitirán calcular la afluencia estimada para cada una de las localidades candidatas:
Y = 8.193679599 + 0.795378151X1 + 0.401662793X2 - 9.982075809X3
Los pronósticos resultantes son los siguientes:
Tabla 3: Afluencia esperada de clientes en cuatro posibles locales
En la tabla 3 se observa que el pronóstico de la afluencia para la primera localidad es el más alto, por lo que parece ser la más conveniente desde el punto de vista de la afluencia de clientes. Sin embargo, si se desea seguir un procedimiento estadístico más riguroso para tomar una decisión, se debe realizar la prueba F.
Mediante el comando Análisis de Datos de Excel (Regresión) generamos el resumen de la estadística de regresión que se muestra en la tabla 4.
Tabla : Resumen de la Estadística de Regresión Múltiple
Prueba F: Regla de rechazo por el método de la probabilidad
En la celda F22 se observa que la probabilidad (valor crítico) de F = 4.9151E-09 < 0.05, por tanto, se concluye que existe una relación significativa entre la afluencia de clientes y las tres variables independientes, tránsito de automóviles por minuto, estacionamientos disponibles y zona residencial o comercial; en otras palabras, las tres variables independientes sí tienen cierta incidencia en la variable dependiente.
Excel también da los intervalos de confianza de 95%: el valor real de b1 está entre 0.767031809 y 0.823724493, el valor real de b2 está entre 0.355127841 y 0.448197744 y el valor real de b3 está entre -10.73900161 y -9.225150013 (celdas F28:G30) y, por lo tanto, podemos excluir la posibilidad de que los valores reales de b1, b2 y b3 sean ceros.
Si estás interesado en las técnicas para resolver los diversos problemas de localización del proyecto, puedes descargar nuestro artículo denominado Localización del Proyecto.
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