LOCALIZACIÓN DE SERVICIOS CON DEMANDA ABIERTA
Para la localización de servicios (centros de atención a clientes) con demanda abierta (tiendas, oficinas, restaurantes, etc.) es importante considerar los factores que facilitan la afluencia de clientes al local; por ejemplo, factores como la visibilidad del local, la ubicación de la competencia, el tránsito en la zona y la disponibilidad de espacios para estacionamiento.
Debido a que la afluencia de clientes al local es de fundamental importancia, el problema de seleccionar la mejor ubicación para un local de atención se ha enfocado tradicionalmente como un problema de pronóstico; es decir, como el problema de seleccionar la localidad (de un conjunto disponible) en la que se espera la mayor afluencia de clientes. Desde este punto de vista, la localización de un centro de atención debe empezar por reunir información sobre las variables que mejor explican la afluencia de clientes al local y, con base en esta información, tratar de pronosticar la afluencia de clientes a las posibles localidades para el centro de atención. En la actualidad existen diversos modelos para el pronóstico, el análisis de regresión múltiple puede ser de particular utilidad en este caso, debido a su amplia difusión ya que es muy fácil de implementar.
CASO
La cadena de restaurantes El Sabor del Rey cuenta con nueve locales en la capital y desea abrir un nuevo local en la zona norte de la ciudad (donde no tiene ninguno). Luego de una primera exploración, se proponen cuatro posibles localidades en la zona norte, ahora se desea evaluar el potencial de cada una. Por la experiencia con sus otros locales, se consideran tres factores importantes que explican la afluencia de público a un local, que son: tráfico en la zona, espacios de estacionamiento en el local y si el local está en zona residencial o zona comercial, por lo que se levantó un registro de estos datos para cada una de las localidades, con los resultados siguientes:
Con la finalidad de pronosticar la afluencia en las diferentes localidades, se consideró la afluencia observada en cada uno de los nueve locales existentes:
¿En qué localidad debe localizarse el nuevo local del restaurante El Sabor del Rey?
SOLUCIÓN
Con los datos de la Tabla N°2, una hoja de cálculo y el comando Análisis de Datos de Excel se ajustó el modelo de regresión lineal múltiple encontrándose un coeficiente de determinación R2 = 0.999642708 y la siguiente ecuación de regresión múltiple que permitirá calcular la afluencia estimada para cada una de las localidades candidatas Y=8.193679599 + 0.795378151X1 + 0.401662793X2 - 9.982075809X3
En la Tabla N°3 se observa que el pronóstico de la afluencia para la primera localidad es el más alto, por lo que parece ser la más conveniente desde el punto de vista de la afluencia de clientes. Sin embargo, si se desea seguir un procedimiento estadístico más riguroso para tomar una decisión, se debe realizar la prueba F.
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